Нарушения и мошенничество в сфере государственных закупок, как правило, выявляются уже после того, как проблема произошла. В Литве же внедрён новый подход, направленный на заблаговременное выявление таких рисков. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) совместно со Специальной службой расследований Литвы провела испытание системы, которая с помощью искусственного интеллекта заранее выявляет рискованные случаи в государственных закупках. После завершения пилотного этапа в 2026 году модель была переведена на стадию практического внедрения и доработки. Система анализирует данные о государственных закупках, компаниях, их собственниках и ранее зафиксированных правонарушениях и определяет уровень риска по каждому контракту.
Важная особенность литовского опыта состоит в том, что искусственный интеллект не заменяет человека. Он показывает проверяющему, каким сделкам из тысяч контрактов следует уделить внимание в первую очередь. Признаками риска могут считаться малое число участников тендера, повторяющиеся победы одного и того же поставщика, систематическое заключение договоров с определённым заказчиком либо наличие имущественных связей между компаниями. По результатам испытаний ОЭСР проверка лишь четверти контрактов, которые искусственный интеллект оценил как наиболее рискованные, позволила охватить около 60 % случаев нарушений.
Такой подход имеет практическое значение и для Узбекистана. Государственные закупки в Узбекистане всё активнее переводятся в цифровой формат, а на электронных платформах и в государственных реестрах накапливаются большие объёмы данных. Их объединение в единой аналитической системе позволит раньше выявлять риски в использовании бюджетных средств. Однако полностью копировать литовскую модель не обязательно. На первом этапе целесообразно реализовать пилотный проект в отдельных отраслях с высоким объёмом закупок или в кругу крупных государственных заказчиков.
Пилотная система может сопоставлять данные о государственных закупках с реестром юридических лиц, сведениями об учредителях компаний и другими информационными базами, доступ к которым допускается законом, и формировать «индекс риска» для контрактов. Тендеры с низкой конкуренцией, участие взаимосвязанных компаний, резкие расхождения в ценах или повторные договоры с одним поставщиком автоматически передаются на рассмотрение аналитику. Это не автоматическое установление вины, а инструмент эффективного распределения ресурсов проверки.
С экономической точки зрения такая система также может стать удобным решением для Узбекистана. Использование программ с открытым исходным кодом снижает значительные расходы, а основное внимание сосредоточивается на упорядочении и взаимной увязке государственных данных. При сохранении человеческого контроля искусственный интеллект помогает раньше выявлять рискованные случаи, экономить время проверяющих и эффективнее использовать бюджетные средства.
Источник: ОЭСР, «AI-driven fraud detection and digital transformation in law enforcement in Lithuania»
Алишер Азизов Центр устойчивого развития — главный специалист